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以数据驱动运营,AnyRobot云基础设施运维解决方案正式发布

AnyRobot 爱数 2022-08-17

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企业云基础设施运维成本居高不下、闲置资源浪费的问题日益突出。如何通过数据驱动运营,降低云基础设施的运维成本、提升运维效率、有效管理SLO、IT资源可视化管理,这些都是各类型企业在数字化转型中亟待解决的问题。

基于此,6月14日下午,爱数成功举办了以“降本增效,云基础设施运维新范式”为主题的第三期联璧会,并于会上正式发布云基础设施运维解决方案。


【专家解读】

混合云基础设施挑战重重,

且看爱数云基础设施运维之道


“以数据驱动运营是帮助运维持续降本增效的新思路。”

——技术经理 陈武

爱数技术经理陈武首先对近年来爱数混合云基础设施发展及问题进行了阐述。在研发支出方面,混合云基础设施已经成为了费用支出的重中之重,每年支出达到数千万规模,在此过程中,产生了大量问题:基础资源交付效率低下;海量告警风暴产生,资源可用性难有保障;资源有效利用率不高,大量资源闲置且难以复用;基础设施成本高,且持续上升。

针对这些问题,爱数开始着手打造以数据驱动的基础设施运维方案。面向包括计算、存储、网络、云原生服务等组成的混合云基础设施资源池,爱数先是打造了一套云管平台,以期实现资源的自主服务与运维保障。然而在实际运行过程中,运维效率虽有所提升,但费用支出依旧居高不下,原因在于闲置资源没有得到彻底释放。面对超过20000台虚拟机、上千台云主机,如何在不耗费大量人力物力的情况下高效监控闲置资源利用率,去啃下这项“吃力不讨好”的硬骨头呢?

陈武介绍道,爱数将云管平台、监控平台、虚拟化平台等与AnyRobot进行打通,基于部门建立资源利用率的分析报表,实现数据自动分析,并根据分析结果自动生成资源降配或错峰使用的建议,此外,还能够将资源使用情况与部门和项目负责人进行共享,以业务需求驱动资源优化。在AnyRobot与爱数运维团队近一年的不断实践中,通过打造数据驱动的统一平台分析,多维度数据得以呈现,有效提升运营效率,资源交付效率能够提升90%;通过对资源利用率数据分析,驱动资源降配,资源的利用率提升了60%。通过数据驱动,爱数混合云基础架构运维效率正在不断提升,资源优化收益直观可见,爱数云基础设施运维能力正不断持续进化。


【重磅发布】

让“降本”和“增效”双向奔赴,

云基础设施运维解决方案正式亮相


“没有无源之水,也没有无本之木,云基础设施运维解决方案助力实现数据驱动运营。”

——高级区域产品顾问 李康

爱数高级区域产品顾问李康于会上正式介绍云基础设施运维解决方案。爱数AnyRobot云基础设施运维解决方案可以支持当下所有主流架构的数据采集,如公有云、私有云、虚拟化平台等,在采集方式上支持有代理采集和无代理采集的方式,满足不同环境的需求,通过对采集上来的日志数据、指标数据的清洗和分析来满足不同用户的个性化需求场景,如容量预测、关联分析等,最终帮助用户解决公有云、私有云、混合云和多云环境下IT费用管理难、告警降噪难、资源监控回收分析难以及SLO管理难等痛点,此外,还可以通过大屏和仪表盘的方式把用户关注的核心指标和场景展示出来。

云基础设施运维解决方案能够助力数据驱动IT运营,从四个维度帮助最终用户实现降低IT成本,提升运维效率的目标:

降低基础设施成本:该方案可通过对资源利用率的可视化督促资源使用方提升资源利用率,还可以通过监控和告警溯源的方式避免闲置资源浪费;

提升运维效率:该方案基于统一管理平台实现统一监控、统一运维、统一分析,降低用户对传统单一云管平台的依赖性,此外,该方案还能基于动态阈值进一步提升告警准确度,减少告警风暴的干扰;

有效提升SLO:通过趋势预测和分析影响SLO的原因,有助于避免资源的被动响应,降低同类型问题出现的概率;

IT资源可视化:通过对基础设施核心指标可视化管理和大屏可视化管理,用户得以实时洞察资源状态,实现基础设施的可观测性。

云基础设施运维解决方案是AnyRobot智能运维中台解决方案的关键一环,爱数将打造集业务-技术-数据为一体的融合式中台,进一步实现数据驱动运营。

 

【技术解读】

借力人工智能和大数据分析技术,

探寻数据驱动运维架构背后的奥秘


“全面实现从IT运维到IT运营的跨越,让管理员能够一目了然地了解整个云基础设施的运维全貌。”

——AnyRobot研发总监 李光友

爱数AnyRobot研发总监李光友对数据驱动的云基础设施运维分析架构进行了技术解读,探寻AnyRobot云基础设施运维方案如何借力人工智能和大数据分析技术,帮助IT管理员获得对云基础设施全面的洞察力:

· 统一数据管理:通过统一一套引擎技术栈,实现Logs、Metrics、Traces等多模态机器大数据的采集、处理、存储及查询的统一数据管理;

· 统一数据治理:基于机器数据管道,通过关联信息自动注入、自动发现、元数据标准化、自动关联查询等,用于Logs、Metrics、Traces等多模态机器大数据的统一治理及关联分析;

· 统一数据架构:基于统一分布式大数据批、流一体的架构,同时支持实时和离线场景的分析,具备高扩展、高性能、低延迟的等技术优势;

· 智能预测学习:结合机器学习,支持Metrics、Logs、Traces等多模态数据的趋势预测、异常检测和告警降噪,具有分析更准确、更智能的优势。

基于以上关键的技术平台,AnyRobot构建了面向混合云基础设施运维分析能力,包括云基础设施资源监控、资源优化及推荐、成本优化与分析报表、容量预测与规划、服务SLO分析、合规审计以及大屏展示,帮助云基础设施管理者实现IT运维到IT运营的跨越。


【技术演示】

云基础设施运维解决方案

VMware场景演示


爱数AnyRobot产品运营经理杨天忠于会上首次公开展示了基于VMware场景的云基础设施运维方案演示,以视频演示的形式,详尽展现了该方案支持多云环境架构下的资源监控、成本优化、资源预测和资源分析大屏的多元场景:

· 日常查看资源监控情况,优化资源配比,提高运维效率:用户可导入VMware资源分析报表模板,查看资源详情、分布、利用率、使用趋势等指标,从而帮助运维人员有效地进行整体资源规划,调整资源配比,成功提高资源利用率,节约IT成本。

· 成本分析前参考成本优化报表,节约IT运营成本:用户可导入VMware成本优化报表模板,实现对CPU、内存和存储成本优化的分析,包括可优化容量、可优化成本等指标。

· 规划资源前参考资源预测趋势,实现智能化管理:用户可导入VMware资源预测报表模板,获取已用容量、利用率、剩余可用天数等指标,预判资源使用趋势,实现智能化管理。

· 工作汇报,全方位展现运维成效:用户可查看VMware资源分析大屏,了解VMware的CPU、内存、存储等资源使用情况、平台信息、成本分析和虚拟机优化建议。


点击观看演示视频


随着云计算、大数据等技术的普及,越来越多的组织把应用系统转向云环境,在架构上通过云服务的便捷性、可扩展性以及高可用去解决诸多敏态业务和创新型业务的不可控和快速迭代的需求已成为趋势。基于AnyRobot云基础设施运维解决方案,爱数致力于满足混合云和多云场景下云基础设施运维需求,有效提升企业资源利用率及运维效率,帮助更多的企业实现降本增效,以数据驱动运营!


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